macOS版Perplexityアプリは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）に対応し、ユーザーにとって新たなレベルのユーティリティを実現します。MCPとの連携により、Perplexityを使ってデスクトップから直接ローカルアプリやサービスと連携できます。つまり、Apple Notesへの問い合わせ、リマインダーの設定、Google Driveからのファイルの取得など、すべて1つのプロンプトバーから操作できます。

コアアップデート：MCPは、WebにおけるHTTPの仕組みに似た標準プロトコルを介して、Perplexityに外部データソースへのアクセスを提供します。Perplexityでは既にショートカットを使った検索が可能ですが、MCPではさらに様々な操作が可能になります。ファイルの取得、カレンダーの確認、メールの送信など、すべて安全かつ構造化された方法でシステムのデータに接続することで実現します。

MCPがPerplexityユーザーにとって何を意味するのか

MCP（Model Context Protocol）は、Anthropicによって提案されたオープンスタンダードです。その目標はシンプルです。AIツールがモデルの学習だけでなく、実データへの安全なアクセスを提供することで、コンテキストアウェアなAIを実現することです。これは、AIアシスタントと日々使用するデジタルツールをつなぐ架け橋のようなものと考えてください。

PerplexityのmacOSアプリでMCPを動作させるには、PerplexityXPCというヘルパーアプリをインストールする必要があります。このアプリは、ローカル統合をブロックするmacOSサンドボックスルールを回避します。インストール後、設定パネルからMCPコネクタをリンクできます。

例えば、applescript-mcpのような構築済みのMCPサーバーを使用することで、ユーザーは「Macのカレンダーを確認する」や「自分にメモを送信する」といったコマンドをPerplexityインターフェースから直接実行できます。この統合では、ローカルのMCPサーバーを使用してこれらのコマンドをネイティブのシステムアクションに変換します。

Perplexityの公式ドキュメントによると、ユーザーはまずNode.jsなどの依存関係をインストールし、MCPサーバーのREADMEから適切なコマンドを取得する必要があります。設定が完了すると、アプリのコネクタセクションでサーバーが「実行中」と表示されます。その後、ホームページでソースとして切り替え、実際のコマンドでテストできるようになります。

業界がMCPに賭ける理由

AnthropicのMCPのビジョンは、AIモデルを外部システムに接続するための単一かつ再利用可能な手段を構築することです。彼らの言葉を借りれば、これはデータソースごとにカスタム統合を記述する必要があることで生じる断片化を解消することです。MCPは、単発的なソリューションに頼るのではなく、Claude 3.5 Sonnetのようなモデルが直接アクセスできるインターフェースを提供します。

Anthropicによると、Claude DesktopアプリはローカルMCPサーバーをサポートし、GitHub、Slack、Google Drive、Postgresといった主要プラットフォーム向けのSDKとプレビルドコネクタが含まれているとのことです。開発者はオープンリポジトリに貢献したり、Claudeのクイックスタートツールを使用して独自のコネクタを構築したりできます。

早期導入企業のリストは拡大しています。Block、Apollo、Zapier、Salesforceといった企業は、MCPを実装済み、またはデータ接続の簡素化に取り組んでいます。Zed、Replit、Sourcegraphといったツールメーカーも、AIエージェントがプロジェクトのコンテキストにリアルタイムかつより深くアクセスできるように、MCPを採用しています。

このプロトコルの重要性について、BlockのCTOであるDhanji R. Prasanna氏はAnthropicに対し次のように語った。「モデルコンテキストプロトコルのようなオープンテクノロジーは、AIと現実世界のアプリケーションを繋ぐ架け橋です。私たちは、このプロトコルで提携し、それをエージェントシステムの構築に活用できることを大変嬉しく思っています。」

注意して取り扱ってください

MCPはAIワークフローを効率化し、強化することができますが、ユーザーは責任あるアプローチをとる必要があります。Perplexityのヘルプページには、一部の統合ツールはオープンソースツールに依存しており、品質とセキュリティにばらつきがあることが警告されています。使用する前に、ドキュメントを読み、コミュニティからのフィードバックを確認し、プロジェクトが積極的にメンテナンスされているかどうかを確認してください。

Perplexityは、ユーザーはMCPコネクタを慎重にインストールし、特にローカルアクセスや昇格権限を必要とするコマンドについては、関連するコマンドを慎重に検証する必要があると指摘しています。同社はまた、ユーザーがセットアッププロセスを理解できるよう、ビデオチュートリアルとヘルプセンターガイドも公開しています。

つまり、MCPはPerplexityのようなAIツールに真の有用性をもたらします。静的なプロンプトと現実世界の行動との間のギャップを埋めるのです。プラットフォームやエンタープライズシステム全体でサポートが拡大するにつれ、MCPは単なる機能ではなく、コンテキストアウェアな統合AIへのより広範な移行の始まりとなります。