Appleは最近、機械学習コミュニティの著名な専門家であるイアン・グッドフェロー氏を採用しました。グッドフェロー氏はかつてGoogleやOpen AI（CNBC経由）で勤務していました。

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GAN とは何ですか?

AppleがGoogleから彼を引き抜いたことは素晴らしいニュースです。グッドフェロー氏は、敵対的生成ネットワーク（GAN）と呼ばれる機械学習技術を発明し、ディープラーニングの教科書を執筆しました。

GANが何をするのかを理解するには、他にもいくつか学ぶ必要があります。まず、ニューラルネットワークには教師あり型と教師なし型があります。教師ありニューラルネットワークは、ラベル付きデータセットを用いて学習します。例えば、画像を扱う教師ありニューラルネットワークは、猫、犬、木など、正しくラベル付けされた画像を用いて学習します。

教師なしニューラルネットは、即座に学習します。大規模なデータセットを必要としませんが、教師なしニューラルネットは教師ありニューラルネットよりも精度が若干劣ります。機械学習の目標の一つは、教師なしニューラルネットの精度を向上させ、教師ありニューラルネットへの依存度を下げることです。大規模なデータセットのラベル付けと維持には時間とコストがかかるためです。

GANは、教師なしニューラルネットワークを改良する方法です。キーワードは「生成的」です。生成モデルは、一連の入力に基づいて最も可能性の高い出力を生成することで、物事を予測します。例えば、Googleのような検索エンジンは、ユーザーが入力した検索語を予測しようとします。

CNBC が指摘しているように、GAN アーキテクチャに基づくニューラル ネットは、「ディープフェイク」などのものに使用されてきた。ディープフェイクとは、「実際には決して起こらなかったことを言ったり行動したりする人物を描写できる偽の動画」のことである。

アップルワーク

つまり、グッドフェロー氏の専門は画像と動画に基づくニューラルネットワークです。Appleでは、自動運転技術、Apple Photos、あるいはiPhoneカメラの開発に携わるかもしれません。もしかしたら、2019年モデルのiPhoneに搭載された高性能な3眼カメラの開発に彼を起用するかもしれません。あるいは、自動運転車チームに所属する可能性もあります。

Siriは主にテキストベースであるため、グッドフェロー氏がその技術開発に携わる可能性は低いと思われる。彼のLinkedInページには、Appleのスペシャルプロジェクトグループで機械学習担当ディレクターを務めていると記載されている。このグループは、ティム・クック氏の直属として、新製品や新技術の開発に取り組んでいる。

このグループには、テスラのバイスプレジデントであるマイケル・シュヴェクチュ氏やクリス・ポリット氏といった他の採用者も含まれています。デザイナーのマーク・ニューソン氏は、あるインタビューで「特別なプロジェクト」に取り組んでいると語っています。つまり、このグループは幅広い分野を網羅しており、自動運転技術はその一部に過ぎないということです（Apple Watchもこのグループから生まれました）。

私の推測では、自動運転でしょう。イアン・グッドフェローのような伝説の人物を写真撮影に雇うなんて考えられません。彼は大物ですから。

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