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最近FacebookやInstagramを使っている方なら、「10年チャレンジ」に気づいたかもしれません。ユーザーが10年前と今の自分のプロフィール写真を投稿するのです。これは、私たち自身や2000年代後半のファッションを嘲笑う、無害なミームのはずです。しかし、もっと陰険な何かがあるのでしょうか？ケイティ・オニールは Wired誌で、「10年チャレンジ」がFacebookの顔認識アルゴリズムの開発に実際に役立っているのではないかと疑問を呈しています。

顔認識アルゴリズムを年齢関連の特徴、より具体的には加齢に伴う変化（例えば、年齢を重ねるにつれて人の容姿がどのように変化するか）に基づいて学習させたいとします。理想的には、多くの人々の写真を含む、広範かつ厳密なデータセットが必要です。写真が一定の年数（例えば10年）間隔で撮影されたことが分かれば、より効果的です。もちろん、Facebookでプロフィール写真を検索し、投稿日やEXIFデータを調べることも可能です。しかし、そのプロフィール写真の集合全体から、多くの不要なノイズが生成される可能性が高くなります。言い換えれば、過去と現在の写真を整理し、わかりやすくラベル付けしたデータセットがあれば、より効果的です。

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