1分以内に読めます
| リンク
MIT の研究者たちは、90% 小さくても同様にスマートなニューラル ネットワークを作成する方法を発見しました。
MIT のコンピューター科学および人工知能研究所 (CSAIL) の研究者らは新しい論文で、ニューラル ネットワークには、最大で 10 分の 1 のサイズでありながら、同等の精度の予測を行うようにトレーニングできるサブネットワークが含まれており、場合によっては元のネットワークよりも高速に予測を学習できることを示した。
この記事が私にとって印象的だったのは、ニューラル ネットワークがより小型でありながら、同様にスマートであれば、企業が Apple のようにデバイス上でローカルに機械学習を維持することを促進できる可能性があるからです。
ご覧ください：科学者はニューラルネットワークを90%小型化できる
