エストニアの最高データ責任者であるオット・フェスルベリ氏は、政府の AI が国の公共サービスのあらゆる側面で機能することを望んでおり、次は医療分野だ ( Sifted経由)。

政府のAI

エストニアは、マイクロソフトおよび世界銀行と協力し、医療記録をスキャンして医師が患者の次回検診の予約時期を予測するソリューションを開発しました。別のプロジェクトでは、AIが思春期を考慮した上で、10代の若者向けにパーソナライズされたスポーツアドバイスを作成し、適切なトレーニングプランを推奨します。

私たちは人々に何をすべきかを指示するのではなく、検討すべき選択肢を与えているだけです。皆さんは自分自身で判断できます。政府が個人レベルまで踏み込んで何をすべきかを指示することは決してありません。中国ではそうかもしれませんが、エストニア、あるいはヨーロッパ全体ではそうではありません。

エストニアでは、AIの活用に対する否定的な反応は見られません。誰もがあらゆるものがデジタル化されていることに慣れています。政府は非常に透明性が高く、どのようなデータが収集されているかは誰もが把握できます。

エストニアではすでに16の政府プロセスを機械学習で自動化しており、AI関連だけでなく革新的なプロジェクトの立ち上げを支援するために1,000万ユーロの基金を設けています。また、まだ検証が必要な「非常に実験的な」アイデアのために500万ユーロの基金も設けられています。

機械学習の活用には成功例があります。例えば、システムは個人の職歴に基づいて、その人に最適な仕事を提案します。提案を受けた人の約72%が、6ヶ月後も就業を維持しています。一方、人間のアドバイザーによる場合は58%でした。

エストニアでは、農家が実際に干し草畑を刈り取ったかどうか、補助金の受給資格を満たしているかを機械学習と衛星画像で調べ、農業補助金を66万5000ユーロ削減しました。この精度は85%でした。