このアプリで気に入った点の一つは、科学用語の用語集です。単なるランダムな事実の羅列よりも、むしろこの点が気に入りました。ランダムな事実は、一部の人にとっては印象深いものかもしれませんが、実際には深い理解から生まれたものではないからです。少なくとも用語集があれば、特定の分野の知識を掘り下げることができます。

このようなアプリの課題は、教科書で情報を調べてそれをそのまま繰り返す以上のことです。洞察力と情報は、単なるカタログ作成者ではなく、経験豊富な科学者や教育者から得られるのが最善です。

一例として、アルバート・アインシュタインの短い伝記がありますが、これはほぼすべてが間違っています。

アルバート・アインシュタインのエントリー

アルバート・アインシュタインの現役物理学者や弟子なら誰でも、彼が1921年にノーベル賞を受賞したのは相対性理論ではなく光電効果の解明によるものだと知っています。（問題は、彼の相対性理論が物議を醸し、何年も後まで広く受け入れられなかったことです。）

さらに悪いことに、サムネイルにはアインシュタインが「マンハッタン計画」、つまり第二次世界大戦中に最初の原子爆弾を製造する計画に深く関わっていたと記されています。最初の原子爆弾開発の功績を認められるべき物理学者は数多くいます。ロバート・オープンハイマー、ハンス・ベーテ、リチャード・ファインマン、エンリコ・フェルミ、エドワード・テラーなど、他にもたくさんいます。アインシュタインの貢献は、フランクリン・D・ルーズベルト大統領に宛てた、アメリカにとっての危険性と機会を警告する最初の手紙でした。しかし、アインシュタインは平和主義者とみなされ、マンハッタン計画に参加するための機密許可を拒否されました。

つまり、アプリはその部分で大きな間違いを犯し、アプリ全体の信頼性が損なわれました。

もう一つの例は屈折に関するセクションです。この用語集の抜粋は、単純でほとんど意味をなさない文章で構成されており、何の洞察も得られません。

屈折の定義は明確ではない

コップ一杯の水と鉛筆、あるいはレンズで遊んだことがある人なら、ガラスが光を屈折させることは知っているでしょう。しかし、屈折とは何かを、その原因である物質の分散（屈折率は波長によって異なる）ではなく、その効果の観点から説明するのは、到底納得のいくものではありません。「スーパーコンピュータ」の説明にも、同じような詳細さが欠けていると感じました。

用語集のエントリのほとんどは額面どおりには正確ですが、データのエントリは洞察力や深みのない情報源から単に抜粋されただけであり、そのため誤解を招くほど単純であるというのが私の反応でした。

私のおすすめは、このアプリは使わずに、興味のある分野のしっかりした教科書を使うことです。あらゆる情報が網羅されているリストは魅力的に見えますが、結局のところ、このアプリを操作しただけでは何も理解できず、場合によっては誤った情報を得ることになります。

Vision Learning の Science Glossary は無料で、iPhone OS 3.0 以降が必要です。