Apple WatchとiPhoneでDeepHeartを使用した心電図データ

Cardiogram社は水曜日、同社のDeepHeartニューラルネットがApple WatchとAndroid Wearスマートウォッチから収集したデータを用いて糖尿病および糖尿病予備群を検出できると発表した。同社によると、自社の研究者とカリフォルニア大学サンフランシスコ校の研究者による研究で、DeepHeartは心拍数と歩数のみの測定で85%の精度で糖尿病を正確に特定できることがわかったという。

CardiogramはiOSとAndroid向けのフィットネスアプリで、スマートウォッチ用アプリも提供しています。同社は14,000人以上のアプリユーザーを募集し、約33,628人週分の健康センサーデータを収集してディープラーニングネットワークを学習させました。このニューラルネットワークには、「糖尿病、高血圧、睡眠時無呼吸症候群、心房細動、高コレステロールの患者とそうでない患者」のサンプルも与えられました。

水曜日の発表は研究の糖尿病部分に焦点を当てたもので、Cardiogram 社は水曜日にニューオーリンズで開催される第 32 回 AAAI 人工知能会議 (AAAI-18) でその結果を発表する予定である。

DeepHeartのビッグニュース

これはかなり大きな問題です。特にアメリカでは、糖尿病や糖尿病予備群の人が非常に多く、その傾向が顕著です。Cardiogramによると、糖尿病患者の25%は糖尿病であることを知らず、「糖尿病予備群の88.4%は自分が糖尿病であることに気づいていない」そうです。

言い換えれば、多くの人が糖尿病と診断されないまま、あるいは診断されないまま生活しているということです。Cardiogramは、知識を身につけることで、糖尿病の症状が改善する可能性があると考えています。

これは注目すべきニュースです。85% の精度は完璧には程遠いですが、フィットネス追跡データのみから糖尿病と糖尿病前症を特定できるというのは素晴らしいことです (Cardiogram は発表の中で糖尿病を診断できるとは明言していません)。

しかし、これはAppleがApple Watchで非侵襲性血糖値測定を行うと噂されているプロジェクトとは異なります。これは別の取り組みであり、たとえAppleがその壮大な目標を達成したとしても、Cardiogramの成果は別個に有用かつ有益なものとなるでしょう。